Die GPUs von Nvidia sind in China äußerst beliebt und werden oft schnell ausverkauft. Es gibt mehrere Gründe für die hohe Nachfrage nach Nvidia-Compute-GPUs in China.
Die Gaming-Kultur in China eine große Rolle. Das Land hat eine enorme Anzahl von Videospiel-Enthusiasten, und viele Spieler möchten ihre Systeme mit leistungsstarken Grafikkarten aufrüsten, um die neuesten Spiele in hoher Qualität spielen zu können. Nvidia-GPUs sind für ihre beeindruckende Gaming-Leistung und Grafikfähigkeiten bekannt, weshalb sie bei chinesischen Gamern besonders beliebt sind.
In China wurde eine faszinierende Geschichte über die immens hohe Nachfrage nach der leistungsstarken Nvidia-Hardware enthüllt. Es wurde berichtet, dass Nvidia den geheimnisvollen A800-Grafikprozessor speziell für den chinesischen Markt entwickelt hat. Dieser Prozessor soll laut MyDrivers mit einer beeindruckenden Geschwindigkeit arbeiten, etwa 70% der Leistung der A100-GPUs erreichen und gleichzeitig den strengen US-Exportbestimmungen entsprechen, die den Verkauf von Rechenleistung durch Nvidia beschränken.
Nvidias A100 ist bereits seit drei Jahren auf dem Markt und beeindruckt immer noch mit seinen Leistungswerten. Für HPC bietet er 9,7 FP64/19,5 FP64 Tensor TFLOPS und für KI-Workloads mit Sparsity sogar bis zu 624 BF16/FP16 TFLOPS. Selbst bei einer Reduktion um etwa 30% bleiben diese Zahlen beeindruckend: 6,8 FP64/13,7 FP64 Tensor TFLOPS und 437 BF16/FP16 (mit Sparsity).
Obwohl der Nvidia A800 aufgrund einer Leistungsbeschränkung, die von MyDrivers beschrieben wird, “kastriert” ist, stellt er eine ernsthafte Konkurrenz in Bezug auf Rechenleistung für die Compute-GPUs BR104 und BR100 von Biren aus China dar. Die Compute-GPUs von Nvidia basieren auf der bewährten CUDA-Architektur und werden bereits von den Kundenanwendungen weitgehend unterstützt, während die Prozessoren von Biren noch eingeführt werden müssen. Darüber hinaus ist Biren aufgrund der jüngsten Bestimmungen nicht in der Lage, seine Compute-GPUs in vollem Umfang nach China zu liefern
| Biren BR104 | Nvidia A800 | Nvidia A100 | Nvidia H100 | |
| Form-Factor | FHFL Card | FHFL Card (?) | SXM4 | SXM5 |
| Transistor Count | ? | 54.2 billion | 54.2 billion | 80 billion |
| Node | N7 | N7 | N7 | 4N |
| Power | 300W | ? | 400W | 700W |
| FP32 TFLOPS | 128 | 13.7 (?) | 19.5 | 60 |
| TF32+ TFLOPS | 256 | ? | ? | ? |
| TF32 TFLOPS | ? | 109/218* (?) | 156/312* | 500/1000* |
| FP16 TFLOPS | ? | 56 (?) | 78 | 120 |
| FP16 TFLOPS Tensor | ? | 218/437* | 312/624* | 1000/2000* |
| BF16 TFLOPS | 512 | 27 | 39 | 120 |
| BF16 TFLOPS Tensor | ? | 218/437* | 312/624* | 1000/2000* |
| INT8 | 1024 | ? | ? | ? |
| INT8 TFLOPS Tensor | ? | 437/874* | 624/1248* | 2000/4000* |
Quelle: https://www.tomshardware.com/news/nvidia-a800-performance-revealed
